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【封面故事】自駕產業搶攻Level 4商機
“自動駕駛熱潮有增無減,而在Level 3的定義難以界定的情況下,Level 4由於定義和環境較易實現,因此相關應用及發展腳步也逐漸加快。”
在Level 2的先進駕駛輔助(ADAS)技術逐漸成熟後,眾多國際車廠持續精進自駕系統效能,期早日實現自動駕駛願景。然而,在Level 3自動駕駛車輛定義難明的情況下,Level 4自動駕駛車輛由於定義較明確,且多在限定區域內行駛,環境較為單純,對於車廠、新創及系統/車用電子元件等業者而言有更多的發展誘因。也因此,Level 4的自動駕駛車輛從2018年下半年開始不斷浮現,同時,新的營運模式也應用而生,眾多車商、租賃業者和新創業者紛紛透過自駕車實現公共接駁、貨物運送、定點接送等。換言之,以營運服務為主的Level 4車輛,成為自駕產業新的發展目標,且發展腳步相當迅速。
【市場分析】半導體產業大步走向智慧製造
半導體產業的自動化程度在所有製造業中數一數二,因此走向智慧製造的進展也比其他產業來得快速。然而,作為先行產業,半導體業者在推動智慧製造的過程中,也讓許多問題浮上檯面,例如機台等OT設備的資訊安全要如何落實,資料採集之後的分析該如何進行,以及邊緣運算架構的導入等。半導體產業的智慧製造經驗,對其他產業而言,具有極高的參考價值。
【技術解密】MLCC電容損耗免煩惱
拜技術極速發展之賜,越來越多的應用採用多層陶瓷晶片電容器(MLCC)。然而,人們在設計中經常忽略一件事,即是直流(DC)偏壓行為會影響2類(Class 2)陶瓷電容器的電容。由於難以理解的原因,這樣的行為可能導致電容超出應用的容差範圍,並可能帶來技術上的問題。不過,此一狀況是有辦法處理的。 多層陶瓷晶片電容器(MLCC)是當今使用最廣泛的陶瓷電容器之一。這並非沒有道理:它們在最大標稱C值和更低ESR值(等效串聯電阻)方面的最佳化十分突出。然而,伴隨而來的是更大的漂移,特別是在直流電壓、溫度和時間方面。
【智造現場】數位轉型改變決策模式
在沒有工業物聯網,也沒有感測器資料跟大數據分析的年代,除了少數已經把標準作業程序(SOP)內化成企業文化一部分的公司之外,絕大部分製造業的日常運作跟決策,完全依靠人的判斷。小到產線上的作業員、領班,大到廠長、總經理,在沒有資料的年代,幾乎都只能靠經驗或是開會討論來做決策。
然而,許多研究都顯示,人的記憶其實很不可靠,建立在記憶之上的經驗自然也是如此。因此,在企業數位轉型逐步落實的過程中,資料決策與經驗決策之間的衝突,必然會頻繁上演。機器收集到的資料跟分析,也不一定完全可靠,特別是在很多數位轉型只做半套的公司中,資料的信度跟效度,會是一個很大的問題。
 
 

 

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