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【封面故事】挺進邊緣運算 EDC先布局
隨著人工智慧、5G以及物聯網(IoT)蓬勃發展,邊緣資料中心(Edge Data Center,EDC)的角色也愈益重要。尤其台灣已經起跑5G釋照,隨即展開頻譜競標,未來,當物聯網的應用愈益廣泛,邊緣資料中心的需求也會日益增加,根據調研機構Market Research Future(MRFR)調查,全球邊緣資料中心正呈現指數增長,預估到了2023年,相關市場營收將上看1,740億美元。
【專題報導】UEBA洞燭風險 防洩密於未然
攻擊者在論壇上販售竊取的機敏資料,已是常見變現的手法。例如銓敘部日前揭露的公務人員個資外洩案,以及本土知名人力銀行的20萬筆求職者個資,皆為多年前防護措施較薄弱時所外流,如今則先後在地下論壇出現販售。實際上,機敏資料的市場價格愈高,自然吸引愈多攻擊者覬覦,有時可能僅須基於已知的漏洞,以慣用的攻擊工具即可滲透成功,進而橫向移動直到完成資料的竊取。攻擊活動之所以成功,關鍵未必是技術能力精良,足以繞過各種技術的偵測機制,而是駭客利用合法程式來執行,或是盜取合法帳號,以完全正常存取的方式達到竊取目的。
【產業趨勢】XDR突破異質領域藩籬 資安體系自動協調回應
新型態的數位化應用情境中,雲端工作負載已是不可或缺的一環。儘管目前地端與雲端皆有相對應的防禦技術可協助,但是面對現代威脅行為變得相當難以辨識,甚至合法地存取竊取機敏資料,為了更深入地掌握工作流程、強化可視化能力,以確保應用場域安全性,趨勢科技日前提出以XDR雲端服務平台,統合來自端點、郵件、網路層,以及雲端工作負載所產生的資料來源到Data Lake(資料湖),搭配Smart Protection Network全球威脅情報、進階機器學習輔助運算分析,輔助資安專家從細微的變化中挖掘出異常狀況。
【深度觀點】追求創新須兼顧個資保護 二大管制緊箍咒導引AI正途
AI人工智慧已進入第三波浪潮,美國與中國G2強權在浪頭上引領風騷,而台灣產官學研也積極投入。雖然時下有些標榜AI的只是關鍵字行銷的表面功夫,但許多大科技公司(Big Tech)確實都在整軍經武磨練各種AI,以求在高度競爭的全球化商場與網路上一較高下。
AI是工具,工具可能為善也可能作惡。AI可用來分析使用者的網路購物行為模式,並適時提供促銷方案以促成交易,惟AI也可用來促進競爭對手間的勾結行為以壟斷市場。要導引AI朝正向發展,需有緊箍咒適時發揮牽制力,除了科技部今年(2019)公布的「人工智慧科研發展指引」之外,個人資料保護法與公平交易法也是AI的管制工具。
【技術論壇】實作vSphere 6.7最佳化 高效與高安全性兼備
雖然企業和組織已經將內部資料中心上雲,並且採取搭配多個雲端供應商的策略,為企業營運服務提供最佳的可用性。然而,在企業內部的資料中心內,或多或少仍有工作負載運作在虛擬環境上,或是尚未上雲的企業在內部的工作負載大多運作在虛擬化環境中。
根據Flexera最新的2019 State of the Cloud Report市調結果顯示,企業和組織已經有高達94%的比例使用相關雲端技術,其中高達91%的比例為採用公有雲,而採用私有雲的企業和組織也仍然有72%比例之多。
【技術論壇】網路型RAID-1技術 DRBD無縫接軌服務
對於系統管理者而言,相信建置一個高可用性(High Availability)的系統,並且能夠全天候24小時無休的運作,是追求的主要目標之一。為了完成高可用性的目標,通常會建構叢集(Cluster)架構,建立一群服務主機(又稱為「節點」),並利用架構中未參與線上服務的主機,為線上服務主機建立備援系統(以下簡稱為「備援節點」)。當線上服務的主機發生異常狀況時,備援節點主機就能夠立即啟動來取代線上主機的服務,讓服務不致於中斷。
 
 

 

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