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【封面故事】邊緣AI你作主
人工智慧(AI)結合物聯網(IoT)時代已然到來,AIoT的興起,意味著AI已逐漸走入大眾生活,開始滲透到各種產業,例如農漁業、金融、工業還有各式消費性電子產品中。然而,AI應用方式多元,應用領域各有其需求,因此,AI解決方案(如晶片、軟體系統)不僅要能進行高效運算,還要能「一變再變」,也就是要有靈活、彈性的架構,以滿足各式應用。
也因此,為搶搭AIoT商機,加上AI技術逐漸成熟及相關應用服務持續興起,AI解決方案開始朝多元分眾發展,在彈性、靈活的基礎之上,進而衍生「領域專用架構」概念,因應智慧音箱、無人機、機器人、AR/VR與智慧監控等少量多樣的AI應用市場。
【市場分析】77/79GHz雷達大展拳腳
車輛智慧化發展如火如荼,先進駕駛輔助系統(ADAS)功能發展接近成熟,整體進程從ADAS的Level 2跨足到自動駕駛的Level 3,車用感測器尤其是毫米波雷達也跟著從24GHz進化至77/79GHz,以便提升感測距離與精準度,台灣廠商更該把握這波產業升級的趨勢,積極向上提升。
【2019比利時特別報導】高整合140GHz雷達系統顯威
有別於現今市場上24GHz或60GHz的雷達感測方案,imec以28奈米CMOS技術打造出140GHz MIMO雷達單晶片,能在兼顧小尺寸、低成本、低功耗前提下,實現更高解析度與靈敏度,可望進一步擴展毫米波雷達在手勢辨識、生命體徵監測與細微運動偵測等領域的應用版圖。
【智造現場】訓練資料集建置仍為瓶頸
製造業的智慧轉型是未來的世界趨勢,特別是在用人成本日益高昂,勞動力短缺的今日,如何讓生產線上的設備更加智慧化,像人類一樣能勝任各式各樣的工作,是目前許多工業設備大廠都在努力的方向。而人工智慧的導入,對於加速某些工業設備的智慧化,能帶來很明顯的說明,例如光學自動化檢測(AOI)、機器視覺、機台監診等基於感測技術所發展出來的設備或系統,若能順利導入人工智慧,將創造可觀的經濟效益。
 
 

 

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