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【封面故事】AI基礎架構 打底智慧創新
人工智慧(AI)已然被視為創新業務營運的重要關鍵,根據Gartner近期發表的2019年CIO調查報告指出,過去四年來,導入人工智慧的企業數量增長了270%,而且預估在今年,將有37%的企業部署AI相關方案,遠高於2018年的25%。Gartner傑出研究副總裁Chris Howard認為,相較於四年前僅僅只有10%企業已部署或即將採用AI的情況,人工智慧日益成熟是企業更願意實施AI技術的原因之一。
儘管AI已在產業中發展出各式應用,例如機器視覺、語音辨識以及機器翻譯等等,但許多專家指出,現今仍處於AI早期階段,人工智慧雖然有機會能夠協助企業擺脫困境成為最終贏家,但企業在實踐的過程中依然面對不小挑戰,基礎架構便是其中一項,原因在於,沒有堅實的核心作為基礎,人工智慧便很難蓬勃發展,模型訓練也難有好的成果。
【專題報導】助攻轉型多雲 ADC大變身
現代企業亟欲發展創新營運業務,針對驅動IT基礎架構中的關鍵任務系統,亦開始採納以公有雲服務來建置,傳統的應用系統也逐漸從單體式邁向運行於容器環境的微服務架構,以便靈活、彈性地創建新形態應用服務。隨著IT架構丕變,原本集中於資料中心的工作負載因此變得分散,既有用於確保用戶體驗與安全性的應用交付控制器(Application Delivery Controller,ADC),亦逐漸隨之轉型,負載平衡、應用程式防火牆、DDoS緩解等技術能力不再僅限於專屬設備提供,同時也可被實作於虛擬(Hypervisor)與容器(Container)環境,讓DevOps團隊得以在單一操作介面上協同工作,藉此降低新技術的學習門檻,進而基於一致性策略實現自動化,保障地端、雲端服務不中斷,同時降低威脅入侵風險性。
【產業趨勢】PaaS與CaaS各有定位 滿足不同開發需求
成立至今已超過20年的SUSE,儘管近十多年來經營權歷經多次被收購,近期一樁是去年(2018)殷拓集團(EQT Partners)私募基金自Micros Focus收購取得,但始終秉持開源精神,受惠於社群資源後投入研發,提出的版本再回饋給開源陣營,讓SUSE的精神得以傳承。
SUSE台灣區總監盧木賢指出,SUSE發展策略維持以Linux為核心,發展OpenStack、Kubernetes、容器環境等各個新興領域,可說是SUSE近三年來成長的重要動能。「另一方面則是SAP應用需求所帶來的商機,主要因素是SAP解決方案有95%採用SUSE作業系統,由於SAP近幾年績效的成長,SUSE也因此獲益,所以從2015年到2019年,公司營運皆為雙位數成長。」
【深度觀點】資訊科技催化轉型需求 三創新模式策略有別
1990年代網際網路興起與數位技術演進,造成產品型態、消費行為與產業結構等之改變,市場競爭激化,新舊產品更迭司空見慣,廠商勢力消長,維持競爭優勢難上加難,可謂進入數位經濟時代之開端。當時先後成立的Amazon、Google、Facebook等,運用新興數位科技,提供創新服務,皆已成為數位經濟的指標性企業。
尤其是最近的10年,商業模式推陳出新,市場變化週期縮短,整體環境的不確定性與複雜性更勝以往,其中行動裝置、社群網路、雲端運算、巨量資料等新興科技之串連整合與廣泛應用,更是加速數位經濟發展的催化劑。在環境改變下,過去上中下游供應鏈結構出現解構狀況,供需間的關係與管道更為多元,進入市場的門檻大幅降低,傳統企業的經營模式面臨嚴峻挑戰。
【技術論壇】實作vCenter內嵌部署模式 輕鬆掌握PSC同步狀態
對於導入VMware vSphere虛擬化技術的企業和組織來說,vCenter Server管理平台的重要性不言而喻。過去,當vSphere管理人員,在規劃和部署vCenter Server管理平台時,第一項規劃重點便是選擇vCenter Server作業系統類型,需要採用Windows Server或SUSE Linux作業系統。
第二項規劃重點則是選擇部署模式,一般來說,中大型規模vSphere叢集環境,建議採用運作角色分離的「External Deployment」模式,也就是將PSC(Platform Services Controller)角色和vCenter Server角色,分開部署及運作在不同主機上。倘若為小型規模vSphere叢集環境,則建議採用運作角色集中的「Embedded Deployment」模式,以便於管理與維護。
【技術論壇】嫻熟微服務架構運作 方能建構可靠安全系統
微服務(Microservice)仍是近期的技術,個人認為其相關的發展才剛開始,在接下來的內容中,將探討未來可能的方向,預料這些趨勢將在架構典範的演進中發揮關鍵作用。
微服務的最大優勢來自於其通用簡單的分散式方法:即使軟體內部的元件仍是自行管理之服務,亦可是鬆散耦合的系統,且具備之前討論的相關優點。然而,從另一個角度來看分散式,也凸顯出它最大的弱點:「撰寫分散式系統程式,先天就比單體式系統還難」,導致IT人員必須面對新問題,像是如何管理系統的變更,避免可能造成其他有連線通訊的服務發生預期之外的副作用影響?該如何防範利用網路通訊的惡意攻擊?
 
 

 

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