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【封面故事】AI監控慧眼獨具
人工智慧(AI)為監控產業注入一股新活水,使其變得越來越「智慧」,帶動諸多安全辨識創新技術應用百花齊放。過去著重國土安全考量或治安防護的視訊監控技術,已逐漸導入智慧金融、智慧觀光、智慧商業、智慧交通、智慧醫療等各種創新應用領域,衍生出龐大的市場潛在商機。
安全監控智慧化的發展逐漸升溫,因應此一趨勢,監控元件供應商與設備商紛紛加緊開發更高效能的視訊處理器與深度/機器學習演算法,強化資料傳輸、處理,進而加快監控裝置邊緣運算能力,滿足日益增加的人臉/車牌辨識、人流統計等智慧監控應用,迎接智慧安全監控時代的來臨。
【市場分析】跨領域學程培育AI人才
與產業界具有相對強烈的連結是科技大學的重要特色;面對快速變化的科技產業,國立台北科技大學機電學院也自有一套因應變化的準則。
國立台北科技大學機電學院院長張合指出,執行許多產學計畫是北科大的重要特色,與產業界極深的連結也是該學院的重要優勢。在未來,北科大機電學院也將持續實行更多不同的產學計畫。
其中,人工智慧(AI)與綠能是未來產業的重要發展方向。在開創新產業的路上,北科大也不會缺席。
【市場分析】元件/模組/測試各有新解方
隨著寬能隙功率元件逐步進入市場,電源系統的功率密度可望大幅攀升,並進一步推動電氣化社會到來。然而,寬能隙材料有許多與矽截然不同的特性,因此利用相關元件開發應用,在量測、電源一致性上需要多加注意。另外,新興的大功率電源應用往往與電網密切相關,故產品上市前需符合更嚴謹的法規要求,這也使得完整的模擬環境跟測試自動化重要性大增。
【技術探勘】NVMe讓AI更聰明
透過人工智慧(AI)來達成下一階段技術的突破,需要大量的資料運算,但要做到這一點,並不是單純把TB單位的原始數據量傳送給機器再等待結果這麼簡單。資料必須先經過收集、整理、對應的規範,才能進行下一步工作。接著,研究人員須要投入大量的時間、透過來回往復的交互過程,設計出最適當的AI架構,而這些被整理過的TB單位量的數據,才能開始進行人工神經網路訓練。
上述這些AI生命週期的步驟若運用NVMe,都可受益於其效能而呈指數型的成長。有鑒於此,本文將深入探討如何善用現代式的NVMe介面儲存方案,從而促進更快速的周轉效率,來實現下一階段的AI突破。
 
 

 

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