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【封面故事】主流強勢席捲/利基仍大可為
在物聯網通訊的發展中,NB-IoT已經獲得全面性的支持,未來相關應用的市場榮景可期。LoRa與SigFox雖然受到NB-IoT強大的擠壓,但因為物聯網應用還屬於成長中的市場,這兩個技術已逐漸找到與NB-IoT區隔的發展道路,未來的發展重點是創造良好的消費者使用體驗,朝著正確的航道加速、起飛。
物聯網通訊是這兩年產業最熱門的話題之一,尤其在5G三大願景中正式定義為mMTC(Massive Machine Type Communication),未來物聯網的聯網規模將大幅超越過去的人聯網,每平方公里網路節點甚至高達100萬個。低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)技術簡單、應用廣泛,將是MTC早期的切入點,包括NB-IoT、LoRa、SigFox等都是相關的明星級技術,而未來3GPP的MTC標準陸續訂定之後,可以支援更多不同類型的物聯網應用。
【技術前瞻】關鍵技術系統不斷演進
自駕車的技術、系統與應用發展浪潮已不可擋。根據國際市場研究機構Navigant Research所做的報告,在城市或都會區內共乘服務正在延伸其觸角及增加其使用方便性,研究顯示這促使個人使用自家車的頻率有減少的趨勢。由此可見,共乘似乎是一個減少路上行車的可行方向。
反映到大眾運輸,一般所謂的最後一哩(Last Mile),由於人們的移動需求較分散,較難支撐固定時間及固定路線的大眾運輸系統營運,因此最後一哩一般缺乏大眾運輸系統,如果有一種具安全性且營運成本較低(如自動駕駛、減少人力成本等)之大眾運輸系統可滿足人們最後一哩的需求,那將促進人們共乘此大眾運輸系統,並有效減少人們開車(如老年人)或騎車(如年輕人)之頻率,進而減少路上的行車,降低民眾因事故所造成的傷亡。
【趨勢眺望】ML/CPU/GPU輪番登場
AI已成為兵家必爭之地,無論是IP商、晶片商、系統整合商與雲端平台服務商皆企圖搶下市場大餅。也基於此,Arm不僅積極研發新一代CPU和GPU處理器,更砸重金自行開發核心關鍵元件ML處理器,滿足新世代AI應用需求。
人工智慧(AI)戰火擴大延燒。物聯網(IoT)方興日盛,聯網裝置與數據資料爆發成長,在此情況下,同時又要保障低延遲、安全與個人隱私等要素,促使人工智慧機器學習應用從雲端轉移至邊緣節點。為了讓機器學習技術在邊緣端能充分發揮所長,安謀國際(Arm)近期在北京舉辦Arm Tech活動,詳細探討人工智慧發展趨勢,並提出三大機器學習(ML)晶片設計要點,加速人工智慧產業發展。 掌握三大要點 
【趨勢眺望】電池/充電產業開步走
空氣汙染問題近年來討論熱度不斷升溫,為解決此問題,各國相繼發布禁售燃油車的時程表,並祭出一系列的電動車產業相關輔導政策,企圖發展純電力行駛的移動工具,順應環保潮流。
全球汽車產業正朝向電動化趨勢發展,預計在2030年時,55%新車都是電動車,傳統汽柴油引擎將逐漸退場。而電池管理(充換電技術)與充電站的發展將是汽、機車電動化的最重要關鍵之一,面對此龐大商機的需求,為了協助台灣產業善用自身軟硬體實力優勢搶奪市場先機,台灣資通產業標準協會(TAICS)於日前舉辦「電動車電池管理與服務發展趨勢」標準論壇,邀請國內外專家齊聚一堂。與會的專家有研究法人、車廠、設備技術、場域運營等國內外代表性機構,包括車輛研究測試中心、工研院等兩個國內主要研究法人機構;電動機車廠商Gogoro、其昜科技;設備技術與場域運營大廠台達電、WiTricity、信璽國際、能海電能科技等,全方面涵蓋電動車產業,從政府政策、充電技術、充電環境等關鍵面向,探討技術與應用場域之資通訊標準需求。
 
 

 

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